从“大数据”到“智能制造”：新时代下数字化转型的挑战与机遇
数字化转型是新时代下企业发展的必然选择
随着新一波技术革命和产业变革的到来，人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新兴技术已经深度渗透到各行各业，大数据也成为了信息时代的一种必需品，这让许多传统产业公司看到了转型的机会，开始加速数字化转型的步伐。
正因如此，数字化转型已然成为了新时代下企业发展的必然选择，企业需要通过大数据分析、智能化制造等手段来提高效率、降低成本，提升产品品质和客户体验，增强竞争力。
数字化转型需要解决的核心问题
然而，数字化转型带来的挑战也是不可忽视的。数字化转型需要破除传统管理模式下的“信息孤岛”，需要实现数据清洗、挖掘、分析、应用等环节的快速闭环，需要实现新技术与现有业务的快速融合，需要推动企业文化变革。
其中，数据治理是数字化转型的关键。目前很多企业普遍存在数据杂乱无章、数据分散、数据质量较差等问题，导致数据无法有效利用，从而影响数字化转型的效果。
同时，数字化转型也面临很多技术问题的挑战。例如，如何实现物联网设备与数据中心的快速连接与集成；如何应对海量数据的存储、计算和分析；如何利用人工智能等新技术改变传统产业模式。
数字化转型带来的巨大机遇
无论是数字化转型需要解决的诸多挑战，还是困扰传统产业多年的核心问题，都可以从机遇的角度来看待。
首先，数字化转型带来的公司变革正是传统企业创业机会的推手。企业可以从业务流程的简化、客户需求调研的优化、产品设计的智能化等方面进行变革创新，从而发现新的市场机遇和增长点。
其次，数字化转型对于传统企业而言，不仅是新的增长点，更是提升原有业务水平的机会，可以帮助企业提高效率、优化流程、降低成本、提升品质和客户满意度。
最后，数字化转型还推动了产业升级和智能制造的发展。随着新技术不断推出，生产自动化和智能化水平不断提升，将产生出更多更高价值、更具竞争力的产品和服务。
